Eine geeignete Lösung für die Schichtübergabe ist ein grundlegendes Element zur Kontrolle und Optimierung der Abläufe in jedem Unternehmen. Unsere Lösung wurde entwickelt, um sich leicht an jede Art von Unternehmen, Betrieb und Arbeitsmethoden anzupassen. Sie hat eine sehr benutzerfreundliche Schnittstelle mit minimaler Anpassungs- und Lernzeit.
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Im Mittelpunkt unserer Lösung für die Schichtübergabe steht die Bereitstellung einer flexiblen und vollständig konfigurierbaren webbasierten Plattform, die es Unternehmen aller Art ermöglicht, Daten zu Arbeitsschichten erfolgreich zu erfassen und zu übertragen.
Durch die Digitalisierung des Schichtübergabeprozesses ermöglichen und stärken wir folgende Werte:
Die Genauigkeit Ihrer Schichtdaten wird sofort verbessert.
Alles ist leicht konfigurierbar.
Berichte können direkt an externe Systeme übermittelt werden.
Unsere Lösung funktioniert in jeder Art von webbasierter Umgebung.
AG Solution bietet eine vollständige Offline-Prozesssimulation. Das Verhalten dieses Offline-Prozesses ist das gleiche. Dies ermöglicht Ihnen, Tests und Schulungen zu verbessern, Ihre Anlaufzeit zu begrenzen und sogar die Ausfallzeit einer bestehenden Anlage zu begrenzen. Diese Simulation dient dazu, FAT-Tests im Vorfeld durchzuführen und Bediener in einer Offline-Simulationsumgebung zu schulen, bevor sie die Anlage in der Realität betreten.
Es werden mehrere Szenarien ausgearbeitet, um verschiedene Situationen in den Testumgebungen zu simulieren. Bei diesen Szenarien handelt es sich um Situationen, die in der realen Produktionsumgebung auftreten können. Dieser Aufbau wird in der Bedienerschulung durchgeführt, um mögliche Lösungen auszuarbeiten.
Diese Prozesssimulation hat die Möglichkeit, einen digitalen Zwilling zu erstellen. Zusammen mit unseren Datenwissenschaftlern und IT-Fachleuten führen wir Simulationen durch, bevor die psychische Installation überhaupt gebaut ist. Der digitale Zwilling ermöglicht es, mehrere Tests durchzuführen, bevor die Anlage in Betrieb geht. Ein hervorragendes Tool zur Erstellung dieser digitalen Zwillinge ist SIMIT von Siemens.
Die Gesamtanlageneffektivität, besser bekannt als OEE, ermittelt den Prozentsatz Ihrer geplanten Produktion, der effektiv/produktiv ist. Die Bestimmung der OEE ist eine sehr bekannte Methode in der Prozessindustrie.
Sie wird von vielen berechnet, aber selten auf automatisierte Weise und in Echtzeit aufgrund eines geringen digitalen Reifegrades.
Die Unterstützung bei der Entwicklung Ihres digitalen Reifegrades ist das Herzstück von AG Solution. Wir haben viele Erfolgsgeschichten bei der Implementierung und Verbesserung von OEE-Berichtssystemen. Eine automatisierte OEE in Echtzeit zeigt einfach und schnell die Engpässe Ihres Prozesses auf und sichert den ROI.
Die Vorhersage eines bestimmten Prozesses ermöglicht es Ihnen, die Zukunft tatsächlich vorherzusagen. AG Solution gibt Ihnen die notwendigen Werkzeuge an die Hand, um herauszufinden, wann zum Beispiel ein Fehler, eine Blockade oder ein Produktionsstopp auftreten kann.
Unsere Algorithmen geben Aufschluss über die erwartete Lebensdauer eines bestimmten Vermögenswerts. Auf der Grundlage Ihrer historischen Daten liefern wir ein bestimmtes Zeitfenster, in dem wir die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls der Anlage vorhersagen. Mit diesem Wissen ist es möglich, eine frühzeitige Wartung durchzuführen oder diese zu verlängern.
AG Solution wendet datengesteuerte Modelle an, die auf Variablen basieren, die den Zustand und die Gesundheit Ihrer Maschine erkennen, um das nächste Wartungsfenster vorherzusagen. Excels, die Ihnen zeigen, wann Sie zur Wartung gehen müssen, gehören der Vergangenheit an.
Einer der Vorteile eines von AG Solution modellierten Systems besteht darin, dass Sie nur bei Bedarf in die Wartung gehen müssen, und zwar auf der Grundlage von Daten und nicht von Plänen. Unser Fachwissen in Verbindung mit Ihrem Prozesswissen verhindert Ausfallzeiten wie Störungen oder Ausfälle, wenn Ihre Maschinen nach einem Plan laufen sollten. Das Modell ist einsatzbereit und wird automatisch aktualisiert, da es aus der Vergangenheit lernt und sich entsprechend anpasst.
Die Leistungsüberwachung in Form von Datenströmen im System ist ein guter Schritt zur Wartung und Überwachung der Betriebszeit Ihres Systems. In der Praxis können Sie mit Hilfe dieser Datenströme analysieren, welches Ereignis zuerst eingetreten ist.
Analyse der Kausalität von Ausfallereignissen:
Indiesem Fall wurden die Ausfallereignisse von Server-Clustern analysiert, um mehrere Ursachen zu untersuchen, die zu einer Überlastung des Server-Ressourcenverbrauchs (Ram/Cpu) führen, was wiederum einen Netzwerkausfall im System zur Folge hätte. Bei Kenntnis der Variablen und Ereignisströme wird eine Analyse durchgeführt, um die Korrelation der Ereignisse zu untersuchen und die Grundursache des Problems zu finden.
Die Routensteuerung kann als internes GPS-System für Ihre komplexesten gleichzeitigen Materialtransporte bezeichnet werden.
Es wird häufig in sehr komplexen Silo- oder Tankanlagen eingesetzt. Dieses Kontrollmanagement berücksichtigt die folgenden Faktoren, die die möglichen Routen für den Transport von Produkten von einer Quelle zu einem anderen Ziel bestimmen:
Wir passen die Bibliothek an die funktionalen Anforderungen Ihres Unternehmens an. Sie ist eine grundlegende, gut getestete Umgebung, die eine sichere, gut strukturierte, wartbare und einheitliche Softwareentwicklung garantiert. Die Bibliothek wird einen Standard in Ihrer Automatisierung sowie auf Entwicklungs- und Betriebsebene bringen.
Wir unterstützen unsere Kunden bei der Erstellung und Pflege auf der Ebene von:
Die Prozessoptimierung auf AG Solution kann mit Hilfe von Algorithmen erfolgen, die die Prozessparameter analysieren und eine gewisse Vorhersagekapazität bieten. Anhand historischer Daten kann ein Modell "lernen" und eine Reihe von Variablen vorhersagen, die vom Bediener gesteuert werden (z. B. die Produktionsrate). Indem wir die Vorhersagekraft von Modellen des maschinellen Lernens nutzen, ermöglichen wir es dem Bediener, die Ergebnisse seiner Maßnahmen in Echtzeit zu testen, bevor der Prozess abläuft.
Dies ermöglicht es dem Bediener, verschiedene Maßnahmen zu testen, bevor er sie im realen Prozess anwendet, und das Ergebnis des Prozesses zu steuern. Das Optimierungsmodul liefert umsetzbare Ergebnisse. Zum Beispiel gibt es dem Bediener Ratschläge, welche Variablen er anpassen sollte, um die Produktion zu maximieren, wie in der Abbildung unten gezeigt.
Zusammen mit AG Solution können Sie Ihren Gesamtprozess optimieren. Wir erstellen Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und ermitteln die steuerbaren Variablen, so dass das Modell trainiert werden kann, um die optimale Konfiguration Ihrer Arbeitseinheit zu erhalten.
Der Einsatz von Virtualisierung in Betriebsumgebungen bietet viele Vorteile. Unsere Virtualisierungslösung ermöglicht es Ihnen, kritische Anwendungen und Datenzentren auf sichere Weise zu trennen und zu verteilen. Durch den Einsatz unserer Lösung in Ihrer Anlage werden die Kosten für die HW-Infrastruktur, die Wartung und die Verwaltung gesenkt, wodurch Ihr ROI steigt.
Da unser System zum Testen von Szenarien ohne Beeinträchtigung der Produktion in isolierten Umgebungen eingesetzt werden kann, werden die Stillstandszeiten der Anlage verkürzt:
AG Solution wendet Techniken und Strategien des maschinellen Lernens an, um virtuelle Sensoren zu schaffen, die datengesteuert sind. Diese Sensoren haben keine Ausfallzeiten und ermöglichen die Vorhersage künftiger Werte. Sie sind zuverlässig, wenn die Sensoren ausfallen oder ungenaue Messpunkte vorliegen.
Ein Beispiel: In einer korrosiven Leitung hält ein pH-Sensor zur Messung des Säuregehalts nicht lange durch. Er verschlechtert sich mit der Zeit, und damit werden auch seine Messungen immer ungenauer. Der Wartungsaufwand für die ständige Konfiguration, Kalibrierung und den Austausch des Sensors ist kostspielig. Eine robuste Datenlösung, die auf entnommenen Proben, Produktdaten und Inline-Messungen des beeinflussten pH-Werts beruht. Auf der Grundlage jahrelanger Daten wird eine Modelllösung entwickelt, die den pH-Wert des Stroms auf der Grundlage der Eingangsdaten in Echtzeit vorhersagt. Die Modellierung und Ausführung des Modells erfolgt vor Ort in einem Knotenpunkt für maschinelles Lernen, was Interaktionen und Feinabstimmung sowie Neumodellierung und Neutraining ermöglicht.
Unsere Golden Batch Lösung ermöglicht es unseren Kunden, das perfekte Zeitprofil für alle Prozesswerte, die die Produktqualität beeinflussen, aufzuzeichnen. So wird die perfekte =goldene Charge des Produkts mathematisch und visuell beschrieben. Anschließend überwacht unsere Lösung Ihre Prozessparameter in Echtzeit und vergleicht sie mit dem Golden Batch. Dies ermöglicht unseren Kunden, ihre Chargen zu korrigieren und zu "retten".
Golden Batch (oft auch Goldenes Profil genannt) ist definiert als das zeitliche Profil der Prozesswerte, die für eine Charge mit den besten Produktqualitätszielen aufgezeichnet wurden . Heutzutage ist eine kontinuierliche Prozessüberprüfung von entscheidender Bedeutung, um eine hervorragende Produktion zu erreichen. Die Echtzeit-Überprüfung kritischer Prozessparameter ist entscheidend, um unvorhergesehene Ergebnisse für Ihre Chargenproduktion zu reduzieren. Golden Batch ermöglicht diese Fähigkeit und erlaubt die Untersuchung der unerwarteten Ergebnisse, die Erkennung der Prozessvariabilität und gibt ein klares Tempo für kontinuierliche Verbesserungen vor.
AG SolutionUnsere Kompetenz besteht darin, das Wissen aus einem breiten Spektrum von Prozesserfahrungen zu nutzen, um mit Ihrer Abteilung für kontinuierliche Verbesserung zusammenzuarbeiten und eine lebendige Lösung zu schaffen, um Ihre beste Charge zu reproduzieren.
