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La IA democratiza el acceso a la documentación

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La IA democratiza el acceso a la documentación

AI para la transferencia de conocimientos y el acceso a la documentación

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En la fabricación de productos químicos, perder el acceso a información o conocimientos críticos sobre los procesos puede ser devastador. Uno de nuestros clientes, una de las mayores empresas químicas de Europa, se enfrentaba exactamente a este problema. Con la inminente jubilación de los empleados más veteranos y los frecuentes cambios de trabajo de las generaciones más jóvenes, necesitaban garantizar la conservación y la fácil accesibilidad de los conocimientos vitales de la planta para todos aquellos que los necesitaran.


El reto: Un creciente déficit de conocimientos

La situación era grave. Trabajadores experimentados que habían pasado décadas dominando los entresijos de las operaciones de la planta se preparaban para jubilarse, llevándose consigo conocimientos cruciales. Al mismo tiempo, los empleados más jóvenes que podrían tomar el relevo entraban y salían rápidamente. La elevada rotación de personal obligaba a transferir eficazmente la información crítica.

Incluso cuando la documentación estaba disponible, a menudo era densa, difícil de navegar y abrumadora para quienes necesitaban respuestas rápidas. Nuestro cliente necesitaba una forma de garantizar que todos los empleados, independientemente de su nivel de experiencia, pudieran acceder a la información correcta en el momento adecuado.


La solución: Un chatbot potenciado por GenAI

El equipo de AG Solution propuso un enfoque innovador para afrontar estos retos utilizando un modelo de Inteligencia Artificial Generativa basado en la Generación Aumentada Recuperada (RAG).

La piedra angular de esta solución fue un chatbot, un asistente de IA intuitivo que opera in situ dentro del entorno interno del cliente. No se trataba de un chatbot cualquiera; estaba diseñado para comprender las necesidades específicas de la plantilla de este cliente, proporcionando respuestas claras y precisas extraídas directamente de la extensa documentación de la empresa.

Pero la solución no se quedó ahí. Nuestros expertos se aseguraron de que el sistema se actualizara automáticamente cada vez que se modificaba cualquier documento, manteniendo la información al día. Esto significaba que los empleados ya no tenían que rebuscar en manuales obsoletos o adivinar si los procedimientos que encontraban seguían siendo válidos. Todo lo que necesitaban estaba ahora a una pregunta de distancia, accesible en cualquier momento.


El impacto: Una mano de obra capacitada

Los resultados hablan por sí solos.

  • El chatbot se convirtió en una guía fiable que empezó a cerrar una importante brecha de conocimientos. Eliminó la sensación de agobio o pérdida entre los nuevos trabajadores, ayudándoles a encontrar respuestas más rápidamente.
  • Mejoró la eficiencia en toda la planta. Los empleados podían obtener al instante la información necesaria, lo que reducía el tiempo de inactividad y minimizaba los errores.
  • La dependencia de mentores experimentados para cada pregunta menor disminuyó, liberando a estos expertos para centrarse en tareas más complejas.

La IA generativa puede extraer, sintetizar y presentar información enterrada en grandes volúmenes de documentos extensos. Por eso, aunque diseñado teniendo en cuenta las necesidades específicas de nuestro cliente, el chatbot es una solución adaptable. El mismo enfoque podría beneficiar a muchas industrias que se enfrentan a retos similares.

Conclusiones: Preparar la industria para el futuro

Este caso es algo más que un estudio de caso: es un vistazo al futuro de la fabricación. Cualquier empresa puede preparar sus operaciones para el futuro poniendo conocimientos cruciales a disposición de todos, independientemente de su nivel de experiencia.

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Nuestro último estudio de caso muestra cómo una planta española de conversión de residuos en energía revolucionó la eficiencia de su producción mediante la automatización inteligente. Nuestra solución basada en IA transformó los datos brutos del proceso en una optimización autónoma en tiempo real. No se trataba solo de automatización, sino de fabricación con visión de futuro.  

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