Ein neuer Standard für Waste-to-Energy

Alex Sas, Tersa:

"KI ist ein heißes Thema, aber wie konnten wir sie nahtlos in unsere täglichen Abläufe integrieren? Das war unsere Herausforderung. Innerhalb von nur vier Monaten hat uns KI geholfen, 30-35 % Dampf einzusparen - und damit die Art und Weise, wie wir Strom erzeugen, zu verändern.

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Der Waste-to-Energy (WtE)-Sektor steht vor wachsenden Herausforderungen wie technologischen Lücken und der Notwendigkeit, die Effizienz zu verbessern. Tersa, eine führende WtE-Anlage in Barcelona, hebt sich als Leuchtturm der Innovation ab. Angesichts des doppelten Drucks durch das weltweit steigende Abfallaufkommen und der Notwendigkeit, die Effizienz zu verbessern, erkannte Tersa, dass traditionelle Methoden nicht mehr ausreichten. Das Unternehmen benötigte einen revolutionären Ansatz - die KI-gesteuerten Technologien von AG Solution.

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Die Herausforderung: Steigender Abfall und operativer Druck

Die Prognose der Weltbank, dass das weltweite Abfallaufkommen bis 2050 um 73 % zunehmen wird, unterstreicht die dringende Notwendigkeit für WtE-Anlagen, Innovationen zu entwickeln. Wie viele in der Branche musste auch Tersa sicherstellen, dass die Kesselkanäle gereinigt wurden, um die Emissionsvorschriften einzuhalten. Dieser Prozess erfolgte jedoch manuell und erforderte Kesselabschaltungen, die die elektrische Leistung reduzierten, was wiederum bedeutete, dass weniger Megawatt für den Handel erzeugt wurden. Es war klar, dass Tersa seine Betriebsstrategie überdenken musste, um wettbewerbsfähig und nachhaltig zu bleiben.

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Xavier Morera, Online-Diagnosetechniker bei Tersa:

"Durch die Verwendung von Echtzeitdaten und Algorithmen konnten wir die genauen Reinigungszeiten ermitteln, Energie sparen und die Effizienz verbessern.

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Die Lösung: Nutzung von KI für Operational Excellence

AG Solution brachte eine umfassende Suite von KI- und maschinellen Lerntechnologien in das Werk von Tersa ein und schuf damit die Voraussetzungen für eine Transformation, die den Betrieb neu definieren sollte:

• Datenintegration in Echtzeit: Die Einführung von Echtzeit-Datensystemen verschaffte Tersa einen noch nie dagewesenen Einblick in seinen Betrieb. Diese Fähigkeit ermöglichte schnelle Anpassungen und eine fundiertere Entscheidungsfindung, was angesichts der sich ständig ändernden Abfallzusammensetzung von entscheidender Bedeutung ist.
• Vorausschauende Wartung: Einer der wichtigsten Durchbrüche war die vorausschauende Wartung. Durch die Umstellung von festen Wartungsplänen auf KI-gesteuerte Vorhersagen konnte Tersa Wartungsbedürfnisse vorhersehen und angehen, bevor sie zu Problemen wurden, was zu erheblichen Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen führte.
• Prozess-Optimierung: Das KI-System überwachte und optimierte die Anlagenprozesse kontinuierlich, was zu einer Reduzierung des Dampfverbrauchs um 30-35 % führte. Dies verbesserte nicht nur die Energieproduktion, sondern positionierte Tersa auch als führendes Unternehmen im Bereich der nachhaltigen Energieerzeugung.

Die Ergebnisse: Ein neuer Standard für Waste-to-Energy

Die Reise von Tersa zeigt die greifbaren Vorteile der Integration von KI in den WtE-Betrieb. Die Verringerung des Dampfverbrauchs, die verbesserten Wartungspraktiken und die insgesamt gesteigerte Effizienz sind nicht nur ein Gewinn für Tersa - sie setzen einen neuen Standard für die Branche. Angesichts der weltweit steigenden Abfallmengen zeigt das Beispiel von Tersa, dass Innovation nicht nur wünschenswert, sondern auch notwendig ist, um in einer sich schnell entwickelnden Branche zu überleben.

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Marc Gardella, Leiter der Abteilung Diagnostik bei Tersa:

"Die Erkenntnisse, die wir gewonnen haben, haben sich enorm positiv ausgewirkt - wir haben mehr Abfall verwertet und mehr Energie produziert. KI hat die Art und Weise, wie wir Entscheidungen treffen, revolutioniert und ermöglicht es uns, sowohl unsere ökologischen als auch unsere betrieblichen Ziele zu maximieren.

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Die Ergebnisse: Ein neuer Standard für Waste-to-Energy

Die Reise von Tersa zeigt die greifbaren Vorteile der Integration von KI in den WtE-Betrieb. Die Verringerung des Dampfverbrauchs, die verbesserten Wartungspraktiken und die insgesamt gesteigerte Effizienz sind nicht nur ein Gewinn für Tersa - sie setzen einen neuen Standard für die Branche. Angesichts der weltweit steigenden Abfallmengen zeigt das Beispiel von Tersa, dass Innovation nicht nur wünschenswert, sondern auch notwendig ist, um in einer sich schnell entwickelnden Branche zu überleben.

Warum die Fallstudie von Tersa wichtig ist

Die Erfahrung von Tersa ist mehr als nur eine Fallstudie. Sie ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie KI sinnvolle Veränderungen im Waste-to-Energy-Sektor bewirken kann. Da die Branche vor wachsenden Herausforderungen steht, sind die Lehren, die aus der Transformation von Tersa gezogen wurden, von unschätzbarem Wert für jede Anlage, die ihre Effizienz steigern, Kosten senken und einen effektiveren Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten möchte.

Erfahren Sie, wie AI den Erfolg von Tersa im Bereich WtE vorangetrieben hat

Lesen Sie die Fallstudie.