Alex Sas, Tersa:
"La IA es un tema candente, pero ¿cómo podíamos integrarla a la perfección en nuestras operaciones diarias? Ese era nuestro reto. En solo 4 meses, la IA nos ayudó a ahorrar entre un 30 % y un 35 % de vapor, transformando nuestra forma de generar electricidad."
A medida que el sector de la conversión de residuos en energía (WtE) se enfrenta a retos cada vez mayores, como las lagunas tecnológicas y la necesidad de mejorar la eficiencia, Tersa, una de las principales instalaciones de WtE de Barcelona, destaca como faro de innovación. Ante la doble presión del aumento global de los residuos y la necesidad de mejorar la eficiencia, Tersa reconoció que los métodos tradicionales ya no eran suficientes. Lo que necesitaban era un enfoque revolucionario: las tecnologías basadas en IA de AG Solution.
La previsión del Banco Mundial de un aumento del 73% de los residuos en el mundo de aquí a 2050 subraya la necesidad urgente de innovar en las instalaciones de WtE. Tersa, como muchos otros en el sector, necesitaba asegurarse de que los conductos de la caldera se limpiaban para cumplir la normativa sobre emisiones, pero este proceso era manual y requería paradas de la caldera que reducían la producción eléctrica, lo que se traducía en menos megavatios generados para el comercio. Estaba claro que, para seguir siendo competitiva y sostenible, Tersa necesitaba replantearse su estrategia operativa.
Xavier Morera, Técnico de Diagnóstico Online de Tersa:
"Mediante el uso de datos en tiempo real y algoritmos, señalamos los tiempos exactos de limpieza, ahorrando energía y mejorando la eficiencia.La IA no se trataba solo de automatización; se trataba de obtener una visión más profunda de nuestros procesos de producción."
AG Solution llevó a la planta de Tersa un completo conjunto de tecnologías de IA y aprendizaje automático, sentando las bases para una transformación que redefiniría sus operaciones:
Los resultados: Una nueva norma para la conversión de residuos en energía
El viaje de Tersa muestra los beneficios tangibles de integrar la IA en las operaciones de WtE. La reducción del consumo de vapor, la mejora de las prácticas de mantenimiento y la mayor eficiencia general no son solo ventajas para Tersa, sino que establecen un nuevo estándar para el sector. A medida que los niveles mundiales de residuos siguen aumentando, el ejemplo de Tersa demuestra que la innovación no solo es deseable, sino necesaria para sobrevivir en un sector en rápida evolución.
Marc Gardella, Director de Diagnóstico de Tersa:
"La información que hemos obtenido ha tenido un enorme impacto positivo: hemos recuperado más residuos y producido más energía. La IA ha revolucionado nuestra forma de tomar decisiones, permitiéndonos maximizar nuestros objetivos medioambientales y operativos".
El viaje de Tersa muestra los beneficios tangibles de integrar la IA en las operaciones de WtE. La reducción del consumo de vapor, la mejora de las prácticas de mantenimiento y la mayor eficiencia general no son solo ventajas para Tersa, sino que establecen un nuevo estándar para el sector. A medida que los niveles mundiales de residuos siguen aumentando, el ejemplo de Tersa demuestra que la innovación no solo es deseable, sino necesaria para sobrevivir en un sector en rápida evolución.
La experiencia de Tersa es más que un estudio de caso; es un poderoso ejemplo de cómo la IA puede impulsar un cambio significativo en el sector de la conversión de residuos en energía. A medida que el sector se enfrenta a retos cada vez mayores, las lecciones aprendidas de la transformación de Tersa tienen un valor incalculable para cualquier instalación que busque aumentar la eficiencia, reducir costes y contribuir más eficazmente a un futuro sostenible.
Lea el estudio de caso.
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