Een nieuwe standaard voor afval naar energie

Alex Sas, Tersa:

"AI is een veelbesproken onderwerp, maar hoe konden we het naadloos integreren in onze dagelijkse werkzaamheden? Dat was onze uitdaging. Binnen slechts 4 maanden hielp AI ons om 30-35% stoom te besparen - een transformatie van de manier waarop we elektriciteit opwekken."

‍

De Waste-to-Energy (WtE) sector staat voor steeds grotere uitdagingen, zoals technologische hiaten en de noodzaak om de efficiëntie te verbeteren. Tersa, een toonaangevende WtE faciliteit in Barcelona, onderscheidt zich als een baken van innovatie. Geconfronteerd met de dubbele druk van wereldwijd toenemend afval en de behoefte aan verbeterde efficiëntie, zag Tersa in dat traditionele methoden niet langer toereikend waren. Wat ze nodig hadden was een revolutionaire aanpak - de AI-gestuurde technologieën van AG Solution.

‍

De uitdaging: Toenemend afval en operationele druk

De voorspelling van de Wereldbank dat het wereldwijde afval tegen 2050 met 73% zal toenemen, onderstreept de dringende noodzaak voor WtE-installaties om te innoveren. Tersa moest er, net als veel andere bedrijven in de branche, voor zorgen dat de ketelkanalen werden gereinigd om te voldoen aan de emissieregelgeving, maar dit proces was handmatig en vereiste uitschakelingen van de ketels waardoor de elektrische output daalde, wat betekende dat er minder megawatt werd gegenereerd om te verhandelen. Het was duidelijk dat Tersa zijn operationele strategie moest herzien om concurrerend en duurzaam te blijven.

‍

Xavier Morera, online diagnosetechnicus bij Tersa:

"Door realtime gegevens en algoritmes te gebruiken, hebben we de exacte reinigingstijden bepaald, waardoor we energie hebben bespaard en de efficiëntie hebben verbeterd. AI ging niet alleen over automatisering; het ging over het verkrijgen van diepere inzichten in onze productieprocessen."

‍

De oplossing: AI inzetten voor operationele uitmuntendheid

AG Solution bracht een uitgebreid pakket AI- en machine-learningtechnologieën naar de fabriek van Tersa, waarmee de weg werd geëffend voor een transformatie die hun activiteiten opnieuw zou definiëren:

• Real-time gegevensintegratie: De introductie van realtime datasystemen gaf Tersa een ongekend inzicht in zijn activiteiten. Deze mogelijkheid maakte snelle aanpassingen en beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk, wat cruciaal is omdat afvalsamenstellingen blijven veranderen.
• Voorspellend onderhoud: Een van de belangrijkste doorbraken was die op het gebied van voorspellend onderhoud. Door over te stappen van vaste onderhoudsschema's op AI-gestuurde voorspellingen kon Tersa anticiperen op onderhoudsbehoeften en deze aanpakken voordat het problemen werden, wat leidde tot aanzienlijke efficiëntieverbeteringen en kostenbesparingen.
• Procesoptimalisatie: Het AI-systeem bewaakte en optimaliseerde continu de fabrieksprocessen, wat resulteerde in een vermindering van het stoomverbruik met 30-35%. Dit verbeterde niet alleen de energieproductie, maar positioneerde Tersa ook als leider in duurzame energieopwekking.

De resultaten: Een nieuwe standaard voor afval naar energie

De reis van Tersa toont de tastbare voordelen van het integreren van AI in WtE-activiteiten. De vermindering in stoomverbruik, verbeterde onderhoudspraktijken en algehele verbeterde efficiëntie zijn niet alleen voordelen voor Tersa - ze vormen een nieuwe standaard voor de industrie. Terwijl de afvalniveaus wereldwijd blijven stijgen, toont het voorbeeld van Tersa aan dat innovatie niet alleen wenselijk is, maar noodzakelijk om te overleven in een snel evoluerende industrie.

‍

Marc Gardella, Diagnostic Manager bij Tersa:

"De inzichten die we hebben opgedaan hebben een enorme positieve impact gehad - meer afval terugwinnen en meer energie produceren. AI heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we besluitvorming benaderen, waardoor we zowel onze milieu- als operationele doelen kunnen maximaliseren."

‍

De resultaten: Een nieuwe standaard voor afval naar energie

De reis van Tersa toont de tastbare voordelen van het integreren van AI in WtE-activiteiten. De vermindering in stoomverbruik, verbeterde onderhoudspraktijken en algehele verbeterde efficiëntie zijn niet alleen voordelen voor Tersa - ze vormen een nieuwe standaard voor de industrie. Terwijl de afvalniveaus wereldwijd blijven stijgen, toont het voorbeeld van Tersa aan dat innovatie niet alleen wenselijk is, maar noodzakelijk om te overleven in een snel evoluerende industrie.

Waarom de casestudie van Tersa belangrijk is

De ervaring van Tersa is meer dan een casestudy; het is een krachtig voorbeeld van hoe AI zinvolle veranderingen teweeg kan brengen in de Waste-to-Energy sector. Nu de industrie voor steeds grotere uitdagingen staat, zijn de lessen die zijn geleerd van de transformatie van Tersa van onschatbare waarde voor elke faciliteit die de efficiëntie wil verhogen, de kosten wil verlagen en effectiever wil bijdragen aan een duurzame toekomst.

Lees hoe AI Tersa's succes in WtE dreef

Lees de casestudy.